Cet article compare les différences entre les modèles de langage d'intelligence artificielle GPT-3.5 et GPT-4 d'OpenAI.
GPT-3.5
Les modèles GPT-3.5 se distinguent par leur capacité à comprendre et à générer aussi bien du langage naturel que du code. La série de modèles propose différentes variantes adaptées à différents scénarios d'utilisation.
Le modèle le plus en vue de la série GPT-3.5 est le GPT-3.5-Turbo. Il n'est pas seulement le modèle le plus puissant de la famille GPT-3.5, mais il a aussi été optimisé spécialement pour le chat. Il peut également être utilisé efficacement pour les tâches traditionnelles de complétion de texte. Les modèles GPT-3.5 peuvent traiter jusqu'à 4 096 jetons et ont été entraînés avec des données jusqu'en septembre 2021.
GPT-4
GPT-4 est le modèle le plus récent et le plus avancé d'OpenAI. Il s'appuie sur les capacités des modèles précédents et y ajoute des améliorations considérables, notamment en ce qui concerne la gestion des tâches de raisonnement complexes. Il peut traiter jusqu'à 8 192 jetons et offre une créativité et une coopération améliorées par rapport aux modèles précédents. GPT-4 est encore mieux à même de générer, de traiter et d'itérer des tâches d'écriture créatives et techniques en collaboration avec les utilisateurs.
En outre, GPT-4 a été amélioré en tenant compte des commentaires des utilisateurs de ChatGPT et de plus de 50 experts dans des domaines tels que la sécurité et la sûreté de l'IA. Ce processus a contribué à rendre GPT-4 plus sûr et plus utile, et à le doter de connaissances générales plus larges et de capacités de résolution de problèmes améliorées.
Principales différences
Pour de nombreuses tâches de base, la différence entre les modèles GPT-4 et GPT-3.5 n'est pas significative. Les plus grandes différences entre GPT-3.5 et GPT-4 se situent au niveau de leurs performances et de leur capacité d'application. Alors que GPT-3.5 offre déjà des performances remarquables pour le traitement du langage et du code naturels, GPT-4 dépasse ce modèle en améliorant les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes.
GPT-4 peut traiter jusqu'à 8 192 jetons, soit deux fois plus que GPT-3.5, ce qui le rend meilleur pour les tâches plus longues et plus complexes. De plus, en intégrant les commentaires des utilisateurs et des experts dans son développement, GPT-4 est mieux à même de fournir des réponses plus sûres et plus utiles.
GPT-4 montre également une meilleure gestion du contexte et de la compréhension du texte. Il peut mieux comprendre le contexte d'une conversation ou d'une saisie de texte et générer ainsi des réponses plus pertinentes et plus nuancées. Cette capacité peut s'avérer particulièrement utile dans les applications qui nécessitent une compréhension plus approfondie du contexte, comme les discussions du service clientèle, où la compréhension des demandes des clients et la génération de réponses appropriées sont essentielles.
En conclusion, GPT-4 peut être considéré comme une continuation de l'amélioration et de l'adaptation continues des systèmes d'IA aux besoins des utilisateurs et de la société. Avec chaque nouvelle version, des modèles tels que GPT-4 nous rapprochent de la vision d'une intelligence artificielle capable d'accomplir des tâches complexes et de fournir une valeur réelle dans une grande variété de cas d'utilisation.