Modèles GPT d'OpenAI I GPT-3 - GPT-3.5

Nous allons maintenant donner un aperçu détaillé des différents modèles de GPT.

GPT-3 - GPT-3.5 - GPT-4

GPT-4

GPT-4 est un modèle multimodal complet qui accepte les entrées de texte et produit des sorties de texte. De futures extensions devraient permettre de traiter également les entrées d'images. Pour de nombreuses tâches de base, la différence entre les modèles GPT-4 et GPT-3.5 n'est pas significative. Cependant, dans des situations de raisonnement plus complexes, GPT-4 est bien plus performant que tous les modèles précédents. Tout comme son prédécesseur GPT-3.5-Turbo, GPT-4 est optimisé pour le chat.

Variantes de modèles et leurs caractéristiques

Il existe plusieurs versions du modèle GPT-4, qui se distinguent par leurs capacités et leurs utilisations :

GPT-4-1106-preview : Le dernier modèle de GPT-4, connu sous le nom de GPT-4 Turbo, offre des fonctionnalités avancées telles que la séquence d'instructions améliorée, le mode JSON, les sorties reproductibles et l'appel de fonction parallèle. Il peut générer jusqu'à 4.096 jetons de sortie et dispose d'une taille de contexte de 128.000 jetons. Ce modèle, actuellement encore en phase de prévisualisation, n'est pas encore prévu pour une utilisation dans des environnements de production. Il offre des connaissances sur les événements jusqu'en avril 2023.

Gpt-4-vision-preview : La nouvelle version de GPT-4 Turbo, connue sous le nom de GPT-4 Turbo avec vision, étend ses capacités à la compréhension d'images, en plus de toutes les fonctions existantes de GPT-4 Turbo. Le modèle peut générer jusqu'à 4.096 jetons de sortie, mais il est encore en version de prévisualisation et n'est donc pas encore adapté à une utilisation dans des environnements de production.

GPT-4: ce modèle est plus puissant que n'importe quel modèle GPT-3.5, peut gérer des tâches plus complexes et est optimisé pour le chat. Il est mis à jour avec les dernières itérations du modèle. Le modèle peut traiter jusqu'à 8 192 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en septembre 2021.

GPT-4-0314: il s'agit d'un instantané de GPT-4 datant du 14 mars 2023. Contrairement à GPT-4, ce modèle ne recevra pas de mises à jour et sera abandonné 3 mois après la publication d'une nouvelle version. Il peut également traiter jusqu'à 8 192 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en septembre 2021.

GPT-4-32k: ce modèle a les mêmes capacités que le modèle GPT-4 de base, mais offre une longueur de contexte 4 fois plus longue. Il est mis à jour avec les dernières itérations du modèle. Il peut traiter jusqu'à 32 768 jetons et a également été entraîné avec des données jusqu'en septembre 2021.

GPT-4-32k-0314: il s'agit d'un instantané de GPT-4-32 datant du 14 mars 2023. Contrairement à GPT-4-32k, ce modèle ne recevra pas de mises à jour et sera abandonné 3 mois après la publication d'une nouvelle version. Il peut traiter jusqu'à 32 768 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en septembre 2021.

Avec l'introduction de GPT-4, OpenAI a fait un grand pas en avant vers des modèles d'IA plus avancés et plus polyvalents. Malgré sa disponibilité actuellement limitée, GPT-4 montre un potentiel impressionnant.

GPT-3.5

Les modèles GPT-3.5 peuvent comprendre et générer aussi bien du langage naturel que du code. Le modèle le plus puissant et le plus rentable de la famille GPT-3.5 est GPT-3.5-Turbo, qui a été optimisé pour le chat, mais qui convient également bien aux tâches de complétion traditionnelles.

Variantes de modèles et leurs caractéristiques

Différentes versions du modèle GPT-3.5 offrent des capacités et des utilisations différentes :

GPT-3.5-Turbo: ce modèle est le plus puissant des modèles GPT-3.5 et est optimisé pour le chat, pour un dixième du coût de Text-DaVinci-003. Il est mis à jour avec les dernières itérations du modèle. Le modèle peut traiter jusqu'à 4 096 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en septembre 2021.

GPT-3.5-Turbo-0301: il s'agit d'un instantané de GPT-3.5-Turbo au 1er mars 2023. Contrairement à GPT-3.5-Turbo, ce modèle ne recevra pas de mises à jour et sera abandonné 3 mois après la publication d'une nouvelle version. Il peut également traiter jusqu'à 4 096 jetons et a été entraîné avec des données allant jusqu'en septembre 2021.

Text-DaVinci-003: ce modèle peut effectuer n'importe quelle tâche vocale avec une meilleure qualité, une sortie plus longue et un suivi plus cohérent des instructions que les modèles Curie, Babbage ou Ada. Il prend également en charge l'insertion de compléments à l'intérieur du texte. Il peut traiter jusqu'à 4 097 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en juin 2021.

Text-DaVinci-002: ce modèle a des capacités similaires à celles de Text-DaVinci-003, mais a été entraîné avec un réglage fin supervisé au lieu d'un apprentissage par renforcement. Il peut également traiter jusqu'à 4 097 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en juin 2021.

Code-DaVinci-002: ce modèle a été optimisé pour les tâches de complétion de code. Il peut traiter jusqu'à 8 001 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en juin 2021.

GPT-3.5 représente une étape importante dans le développement de l'intelligence artificielle. Sa capacité à comprendre et à générer à la fois du langage naturel et du code en fait un outil polyvalent et puissant pour un large éventail de tâches. Malgré l'introduction de GPT-4, GPT-3.5 reste un choix rentable et efficace pour de nombreuses applications.

GPT-3

Les modèles GPT-3 peuvent comprendre et générer du langage naturel. Ces modèles ont été remplacés par les modèles plus puissants de la génération GPT-3.5.

Variantes de modèles et leurs caractéristiques

Différentes versions du modèle GPT-3 offrent des capacités et des utilisations différentes :

Text-Curie-001: modèle très puissant, plus rapide et moins cher que DaVinci. Il peut traiter jusqu'à 2 049 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en octobre 2019.

Text-Babbage-001: Convient pour les tâches simples, très rapides et peu coûteuses. Il peut traiter jusqu'à 2 049 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en octobre 2019.

Text-Ada-001: Convient pour les tâches très simples, généralement le modèle le plus rapide de la série GPT-3 et le plus économique. Il peut traiter jusqu'à 2 049 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en octobre 2019.

DaVinci: le modèle GPT-3 le plus performant. Peut effectuer toute tâche que les autres modèles peuvent effectuer, souvent avec une qualité supérieure. Il peut traiter jusqu'à 2 049 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en octobre 2019.

Curie: très puissant, mais plus rapide et moins cher que DaVinci. Il peut traiter jusqu'à 2 049 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en octobre 2019.

Babbage: Convient pour les tâches peu complexes, très rapides et peu coûteuses. Il peut traiter jusqu'à 2 049 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en octobre 2019.

Ada: Convient pour des tâches très simples, généralement le modèle le plus rapide de la série GPT-3 et le moins cher. Il peut traiter jusqu'à 2 049 jetons et a été entraîné avec des données jusqu'en octobre 2019.

Malgré les progrès des modèles GPT-3.5 et GPT-4, les modèles GPT-3 jouent un rôle important dans la recherche et le développement de l'IA. Ils restent les seuls modèles disponibles pour le réglage fin. Cela en fait un outil précieux pour les applications spécialisées et le développement de solutions d'IA sur mesure.