Modelli GPT di OpenAI I GPT-3 - GPT-3.5

Di seguito verrà fornita una panoramica dettagliata dei diversi modelli GPT.

GPT-3 - GPT-3,5 - GPT-4

GPT-4

GPT-4 è un modello multimodale completo che accetta input di testo e produce output di testo. Le estensioni future dovrebbero consentire anche l'elaborazione di input di immagini. Per molti compiti di base, la differenza tra i modelli GPT-4 e GPT-3.5 non è significativa. Tuttavia, in situazioni di ragionamento più complesse, GPT-4 è molto più potente di qualsiasi modello precedente. Come il suo predecessore GPT-3.5-Turbo, GPT-4 è ottimizzato per la chat.

Varianti del modello e loro proprietà

Esistono diverse versioni del modello GPT-4, che differiscono per capacità e scopi:

GPT-4-1106-preview: L'ultimo modello di GPT-4, noto come GPT-4 Turbo, offre caratteristiche avanzate come la sequenza di comandi migliorata, la modalità JSON, gli output riproducibili e la chiamata di funzioni parallele. Può generare fino a 4.096 token di output e ha una dimensione di contesto di 128.000 token. Questo modello, attualmente ancora in fase di anteprima, non è ancora destinato all'uso in ambienti di produzione. Fornisce una conoscenza degli eventi fino ad aprile 2023.

Gpt-4-vision-preview: La nuova versione di GPT-4 Turbo, nota come GPT-4 Turbo with Vision, espande le sue capacità per includere la comprensione delle immagini, oltre a tutte le caratteristiche esistenti di GPT-4 Turbo. Il modello può generare fino a 4.096 token di output, ma è ancora in versione di anteprima e quindi non è ancora adatto all'uso in ambienti di produzione.

GPT-4: questo modello è più potente di qualsiasi modello GPT-3.5, può gestire attività più complesse ed è ottimizzato per la chat. Viene aggiornato con le ultime iterazioni del modello. Il modello può gestire fino a 8.192 token ed è stato addestrato con dati fino a settembre 2021.

GPT-4-0314: si tratta di un'istantanea di GPT-4 al 14 marzo 2023. A differenza di GPT-4, questo modello non riceverà aggiornamenti e sarà interrotto 3 mesi dopo il rilascio di una nuova versione. Può gestire fino a 8.192 token ed è stato addestrato con dati fino a settembre 2021.

GPT-4-32k: questo modello ha le stesse funzionalità del modello GPT-4 di base, ma offre una lunghezza del contesto 4 volte superiore. È aggiornato con le ultime iterazioni del modello. Può gestire fino a 32.768 token ed è stato addestrato con dati fino a settembre 2021.

GPT-4-32k-0314: si tratta di un'istantanea di GPT-4-32 al 14 marzo 2023. A differenza di GPT-4-32k, questo modello non riceverà aggiornamenti e sarà interrotto 3 mesi dopo il rilascio di una nuova versione. Può gestire fino a 32.768 token ed è stato addestrato con dati fino a settembre 2021.

Con l'introduzione di GPT-4, OpenAI ha fatto un grande passo avanti verso modelli di IA più avanzati e versatili. Nonostante la disponibilità attualmente limitata, GPT-4 mostra un potenziale impressionante.

GPT-3.5

I modelli GPT-3.5 sono in grado di comprendere e generare sia linguaggio naturale che codice. Il modello più potente ed economico della famiglia GPT-3.5 è GPT-3.5-Turbo, ottimizzato per le chat ma adatto anche a compiti di completamento tradizionali.

Varianti del modello e loro proprietà

Le diverse versioni del modello GPT-3.5 offrono capacità e utilizzi diversi:

GPT-3.5-Turbo: questo modello è il più potente GPT-3.5 ed è ottimizzato per la chat a un decimo del costo di Text-DaVinci-003. È aggiornato con le ultime iterazioni del modello. Il modello può gestire fino a 4.096 token ed è stato addestrato con dati fino a settembre 2021.

GPT-3.5-Turbo-0301: si tratta di un'istantanea di GPT-3.5-Turbo del 1° marzo 2023. A differenza di GPT-3.5-Turbo, questo modello non riceverà alcun aggiornamento e sarà interrotto 3 mesi dopo il rilascio di una nuova versione. Può elaborare fino a 4.096 token ed è stato addestrato con dati fino a settembre 2021.

Testo-DaVinci-003: questo modello è in grado di eseguire qualsiasi compito linguistico con una qualità migliore, una produzione più lunga e un'esecuzione più coerente delle istruzioni rispetto ai modelli Curie, Babbage o Ada. Supporta anche l'inserimento di completamenti all'interno del testo. Può gestire fino a 4.097 token ed è stato addestrato con dati fino a giugno 2021.

Text-DaVinci-002: questo modello ha capacità simili a Text-DaVinci-003, ma è stato addestrato con un fine-tuning supervisionato invece che con l'apprendimento per rinforzo. Può inoltre elaborare fino a 4.097 token ed è stato addestrato con dati fino a giugno 2021.

Codice-DaVinci-002: questo modello è stato ottimizzato per le attività di completamento del codice. Può elaborare fino a 8.001 token ed è stato addestrato con dati fino a giugno 2021.

GPT-3.5 rappresenta un'importante pietra miliare nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. La sua capacità di comprendere e generare sia linguaggio naturale che codice lo rende uno strumento versatile e potente per un'ampia gamma di compiti. Nonostante l'introduzione di GPT-4, GPT-3.5 rimane una scelta economica ed efficiente per molte applicazioni.

GPT-3

I modelli GPT-3 possono comprendere e generare linguaggio naturale. Questi modelli sono stati sostituiti dai modelli di generazione GPT-3.5, più potenti.

Varianti del modello e loro proprietà

Le diverse versioni del modello GPT-3 offrono capacità e utilizzi diversi:

Text-Curie-001: modello molto potente, più veloce ed economico di DaVinci. Può elaborare fino a 2.049 token ed è stato addestrato con dati fino a ottobre 2019.

Text-Babbage-001: adatto a compiti non complicati, molto veloce ed economico. Può elaborare fino a 2.049 token ed è stato addestrato con dati fino a ottobre 2019.

Text-Ada-001: adatto a compiti molto semplici, di solito è il modello più veloce della serie GPT-3 e il più economico. Può elaborare fino a 2.049 token ed è stato addestrato con dati fino a ottobre 2019.

DaVinci: il modello GPT-3 più potente. Può svolgere qualsiasi compito che gli altri modelli possono svolgere, spesso con una qualità superiore. Può elaborare fino a 2.049 token ed è stato addestrato con dati fino a ottobre 2019.

Curie: molto potente, ma più veloce ed economico di DaVinci. Può elaborare fino a 2.049 token ed è stato addestrato con dati fino a ottobre 2019.

Babbage: adatto a compiti non complicati, molto veloce e poco costoso. Può elaborare fino a 2.049 token ed è stato addestrato con dati fino a ottobre 2019.

Ada: adatto a compiti molto semplici, di solito è il modello più veloce della serie GPT-3 e il più economico. Può elaborare fino a 2.049 token ed è stato addestrato con dati fino a ottobre 2019.

Nonostante i progressi dei modelli GPT-3.5 e GPT-4, i modelli GPT-3 svolgono un ruolo importante nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Rimangono gli unici modelli disponibili per la messa a punto. Questo li rende uno strumento prezioso per applicazioni specializzate e per lo sviluppo di soluzioni di IA personalizzate.